得助智能：现代消费场景难以捉摸，数字化系统是“新零售”的关键？

“新零售”时代的一个重要特点就是随着互联网技术及相应软硬件技术的革命性变化，让现代消费场景越来越难以捉摸，消费者线上线下的购买行为也随着在急剧的改变。因此，如何将线上线下零售业务融合，将更复杂、更碎片化的数据进行清洗、分层？如何从前端到后端打通全链路的数据，通过数据反哺前端决策合理配置资源？数据一体化以及数字化系统，成了打通企业线上线下结合的任督二脉的关键。新零售与数字化、智能化的结合将会在未来也将成为企业能够立足于市场的关键一环。

但数据的收集、管理等一系列精细复杂的工作，如果仅依靠人工进行，几乎是不可能完成的任务，那么企业应该借助怎样的工具，工具又能带来怎样的效果呢？

着力针对数据类的主要有：

1、数字化会员体系

不同的渠道，同一个会员，通过数字化会员体系将全渠道会员的身份统一，全业态会员共享，联营，线上线下会员统一管理，数据汇总分析加工，达成同一个消费者，不同的业态门店，不同的支付行为，同一个会员，统一的维护。

2、精准营销平台

1、支持进行全生命周期的会员营销，基于数据的用户画像，支持视频直播，电话，多媒体智能营销等。

2、通过用户行为分析、客服ASR、客户经理聊天记录、销售记录等数据搭建DMP系统，对客户进行画像、客户意图与渠道进行分层。通过APP、网站等渠道的精准推荐、PUSH、销售人员联络等方式激活存客。

3、将用户画像通过智能化标签输出。用户画像是用户的信息标签化，是企业对后续用户数据分析加工的起点。通过对用户画像的数据化运营和分析实现企业品牌的精准营销和定向投放，品牌的个性化服务也需要基于对用户画像的特征抽取。用户画像体系一般通过人口属性、社会属性、兴趣偏好和意识认知等四大方面分类，通过用户画像得到结论或者方向。品牌时代利用用户画像实现品牌商业价值，是建立数据化用户价值模型的核心。

新零售既是出路也是趋势，传统企业尽快走上新零售的变革之路也是必然，智能化无疑是这场变革之路的快车道。而数字化系统，则是帮助企业进行新零售智能化变革的核心驱动力。