最近在看张磊的《价值》一书，其中有一章提到了新零售。几年前，马云提出新零售这个概念后，这个词便开始随处可见，但对其所指一直不甚明白。在看过《价值》笼统的概述后，便又查询了相关的资料。今天就来分享下什么是新零售，以及新零售中的智能变革。
新零售的出现与消费转型是分不开的。当今社会信息化数字化智能化的高速发展，使得消费领域面临着细分与升级的转型压力和动力。许多传统消费品，嫁接上高科技，新思维或者代际特征，就可以满足特定群体的消费升级需求。产品及其品牌包含了在服务过程中与消费者沟通的全方位要求。零售即服务，内容即商品，所见即所得，物质组成的产品力和文化组成的品牌力共同成为理解消费新趋势的复合视角。最近在看张磊的《价值》一书，其中有一章提到了新零售。几年前，马云提出新零售这个概念后，这个词便开始随处可见，但对其所指一直不甚明白。在看过《价值》笼统的概述后，便又查询了相关的资料。今天就来分享下什么是新零售，以及新零售中的智能变革
张磊在《价值》一书中对新零售从前提、关键和结果三个方面做了系统性的分析。
前提：时代变化消费不再是"面向大众"的消费，而是"以我为主"的个性化消费。零售业的底层逻辑就不再是追求薄利多销的“流量经济”，而是关注个体差异化需求以及全生命周期价值的“单客经济”。关键：不仅是商品，还在于体验。一个商品创造的真实收益，应该是用户累计购买的价值总和。因此，好的商业模式能够从整条产业链来考虑，要求各个环节的生产者把提升消费者终身价值作为根本行动指南。结果：用数据把前端智能化，把后台中枢化，后台的算法知道前端的场景，减少时间的错配、空间的错配和属性的错配。总结下来，新零售的核心便是“以人为本，数据驱动，重构人货场”。新零售不再是单一环节的物理交换，也不再靠规模驱动、功能驱动、供给驱动，而是靠个性驱动、服务驱动和需求驱动，价值链通过传感器、数据和用户运营等技术平台融为一体，在消费者捕捉上化被动为主动，把科技元素、社交元素、文化元素和消费者体验结合起来，重塑多场景、全渠道、全链路的购物方式，把体验推向极致。
以人为本是是观念认知升级。数据驱动的则意味需要进行智能变革。那么这种这种智能变革该以怎么样的指导思想和怎样的方式进行呢？阿里云研究中心发布《AI时代零售业的智能变革》作出了解答。
2017年，智能变革所引发的关注更多体现在与消费者直接观感相关的“场的前端”。一方面，以线上线下商业融合为焦点，以盒马为代表的零售新物种突破原有业态，从多个维度提升消费者服务和体验；另一方面，图像识别、传感等技术开始大量应用于售场，催生出无人超市、无人货架等新业态。
2018年开始，数字智能化变革将更明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部，即“场的后端”。在AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下，以微粒化数据作为核心生产资料，重构消费者关系和提升运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。
重构消费者关系
以智能数字化的方式，建立对消费者的立体认知，并在此基础上进行全域触达和精细运营，从而提升顾客转化率与复购率，是智能数字化变革重构消费者关系的基本维度。
“引流-转化-复购”是交易链路的关键节点，彻底的消费者关系重构应对所有节点均有增量贡献。智能数字化手段可以高效帮助企业设法建立和培养可识别、可运营的用户资源池，在此基础上深度运营，建立深度连接，形成忠实粉丝群实现消费者关系的彻底重构。
智能运营突破效能天花板
以极致效率为目标的智能变革趋势。极致效率意味着数据驱动下实现基于整个产业的智能决策和网络协同。在生产侧意味着以精准匹配需求与生产为中心的效率最优，在商品通路侧意味着以合理库存、合理选品为中心的效率最优。智能变革有以下趋势：
智能技术在数字化基础上开始取代人工决策。随着技术进步，智能决策已经开始在全渠道运营、门店管理、供应链、产销智能一体化等方面全方位体现。产业级数据拉通与即时共享逐渐主流化。销售链路的数据拉通和即时共享是实现网络协同和资源最优配置的关键。健壮的产业级数据中台以及人工智能为实现销售链路的快数据通路提供了核心技术基础设施；建立在商业合作基础上的即时共享数据链正在成为零售价值链上各企业实现降本增效的共同兴趣点。以下是智能变革突破效能的典型场景。
智能变革提升超市运营效率。数字化、智能化的管理方式可以最大程度的实现标准化运营，一方面帮助运营者实现中心化、智能化统筹决策，另一方面有效帮助单个门店提升业绩水平。
智能变革提升品牌产销一体效率。对于品牌生产方而言，前端的销售与后端的供应链体系、生产制造体系需要在数据拉通的基础上以智能化方法进行系列升级，从而实现端到端的智能决策和效率改善。
重塑商业生态：智能变革实现柔性供给
重构运营决策流，实现柔性供给。当集中于前端的、针对消费者群体的数字化沉淀模式逐渐趋于明确时，细颗粒度的市场数据流在智能分析的基础上重构企业运营、供应链、生产制造流程，实现基于真实市场需求的柔性生产和柔性供给，是零售行业数字智能化变革的引领核心。产品研发与生产制造是现实中消费数据需要触达的“最后一公里”，利用人工智能对于数据的解读，实现规模化的柔性生产，使“新零售”拥抱“新制造”，是数据赋能实现“人-货-场”彻底重构的完全体现。
与数据相对应的，是企业需要进行的一系列中后端改造，实现智能化数据解析结果的共享和面向各职能部门的数据整合。
最后，“企业级变革”可以在开放平台技术支撑下迅速辐射为“产业级变革”，促使整个产业的效能提升。共享云服务数据和智能服务，形成技术驱动、多边共赢的生态圈。
