2020年1月1日，《网络平台道路货运经营管理暂行办法》开始实施，物流业降本增效的议题再次被提升到国家层面，一大批无车承运人试点企业转型成为网络货运平台。
2020年9月，国家发展改革委会同13个部门和单位联合印发了《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，加快两业融合发展，推动我国制造业迈向全球产业链供应链价值链中高端成为新热潮。
鲜有人关注的物流行业时隔多年再次回归聚光灯下，带来的是产业数字化变革浪潮兴起的好消息。
G7创始人、CEO翟学魂对产业数字化变革憧憬满满：“过去二十年里发生过两次重大的行业变革浪潮，第一次是制造业掀起的分销物流变革，诞生了一批第三方物流企业，比如今天的海尔物流、安得物流；第二次是电商掀起的B2C物流变革，诞生了一批快递网络型公司，比如顺丰、京东、三通一达；今天的物流及供应链产业深度数字化，是第三次产业变革的浪潮，必将诞生产业物流领域的新物种。
当前的市场竞争中，很多制造企业在压缩生产成本到极致后，物流成本的控制就成为增效的关键。特别在煤炭、钢铁等大宗行业，整个产业链中的上游原燃料产地、中游生产企业、下游成品交付各环节的物流成本占总成本50%以上。物流业制造业深度融合的大背景下，网络货运平台不仅要解决制造业、物流企业、运销企业各自在运输过程中的痛点，还要能从根本上促进多方信息融合互通。
G7作为首家在物流领域，尤其是快递快运行业创新性推广和应用AIoT的物联网科技企业，一直在产业物联网一线落地实践。但伴随消费品物流的日益高效智能，制造业供应链的信息化程度低、数智化水平落后等一系列问题愈渐凸显，G7选择了再次躬身入局。从供应链入手针对煤炭、化工、钢铁等大宗物流的细分行业量身定制智慧物流解决方案，G7让物联网和大数据成为沟通传统企业和物流企业的桥梁，扎到行业中解决每一个场景下的痛点，实现大宗物流降本增效、数字化转型。
洞悉产业痛点，找到物联网运用的底层场景
大宗商品的物流贯穿产、运、销所有环节，不仅链条冗长分散，过程黑盒化更是行业的普遍现象，过分依赖传统人力和工具，整体业务流程“看不见摸不着”，能干预并知晓司机、货物、车辆信息的能力太少，导致物流企业/货主在整个运输过程中十分被动。进而使得效率低下、大量利润被吞噬。
具体到物流运输链条上的场景主要有体现在以下几个方面：
很多货主拥有自己的物流园区，一个园区里一天会容纳数千辆重卡的进出，这个量级的背后更是上万名卡车司机的流动。所以，当我们还在感慨司机排队12h才能进园区的苦时，殊不知在他车轮驶入园区的那一刻才算迎来这笔运单的第一个挑战——从哪个入口进/出、在什么位置装卸货、在哪个地方上厕所……一连串的位置迷思让人很快在园区里迷失自我。
再来看运输过程中，在如此长的交易链条下实则隐藏着一种来自卡车司机和车队老板的博弈。老板总想知道司机有没有在认真干活、会不会故意绕路接私活、途中会不会偷货窜货……所以一天下来老板会给司机打无数个夺命连环call发出致命三连：你在哪？你在干什么？货什么时候到？
除了在途信息缺乏监控外，老板对于司机的在途消费以及安全问题也很难把控，不少司机为了赶时间会出现危险驾驶的行为，要知道卡车一旦发生事故，其背后的损失是非常巨大的，事后物流企业/货主也很难追溯责任归属……
还有一些场景化痛点我们就不一一列举，但这些大宗物流的突出痛点，看似相互独立实则联系紧密，以往行业中也有大量对应的解决方案，但一直没有从根本上解决问题。纵观行业你会发现，智慧物流从不缺乏各种概念剖析，但真正为大宗物流行业实现降本增效的却寥寥无几。
所以，以G7为代表的一些智慧物流提供者开始进入大众视野，而他们做的无非是以体系化解决方案直击业务场景痛点。以G7数字货运举例，以AIoT为核心能力，扎根在每一个基础场景，在安全、效率、运输、成本等方面帮助大宗货运的管理者彻底改变传统人力的管理模式。
G7数字货运用数字化量化每一个运营要素
在每一个场景下，根据不同的痛点找到解决方法，用数字化方式去量化每一个运营要素。越来越多的大宗企业与G7合作，借助物联网的力量将园区承载力提升50%以上。在全场景物流园区可视化解决方案中，物流管理部门通过G7可视化大屏，实时掌握园区内包括线路运力、在途、等待、异常等线路运输情况，并对园区内外车辆实现合理规划调度管理，司机到达园区后根据手机专属APP导航到装货卸货地点，过磅地点以及合理出口。
前不久内蒙古新闻联播报道的三同圆无人值守磅房便是G7数字货运在鄂尔多斯刚刚落地的产品，该产品上线后，实现单车过磅时间由3分钟缩短为10秒，效率提升18倍。集运站装卸货由每天300辆车提升至最大900辆，吞吐量提升3倍。司机只要通过手机接单就能实现即到即入，节省大量排队时间。它是G7数字货运在深度理解煤炭运输场景痛点基础上，整合互联网平台、IoT平台和网络货运平台打造的智慧物联解决方案。
具体到露天煤矿矿区，为了防止边坡危险，G7采用检测设备自动收集地表的水平、垂直位移，实时提醒卡车司机，另外，矿区行车速度40km/h就算超速，G7对车辆的速度、轨迹实时监控，实现运输轨迹可视化，防止出现超速等危险驾驶行为。
而在水泥、钢铁等大宗运输过程中，G7以载重IoT设备为依托的“任务流向管控方案”可以实时监控车辆载重，帮助企业管理超载与偷窜货等问题，提升人效、降低成本损失。比如，京兰水泥以前只能依靠运输途中驻点查验或监管人员反复回看GPS轨迹，通过停留时长来判断是否卸货窜货，现在则可以借助G7的“AI智能热点标定+载重自动感知+运输任务可视化”精准识别车辆位置、装卸货位置、货物流转方向。
我们看到，G7正在用AIoT切中单一场景实现数字化，逐步向整个大宗物流链条数字化转移，最终，或许会发展成为整个大宗行业的数字化基础设施。未来，我们也或许会看到一辆卡车在G7打造的物联网公路上，凭借全程的数字化设施，一路畅通。
搭建数字货运生态，以物联网数据底座整合更多服务
2019年来，G7先后在鄂尔多斯伊泰集团、河北敬业钢铁、海螺水泥等大宗商品核心产区落地。这不仅是由于它10年来积累的产业连接经验和数据积累，也是因为开放的心态不断整合外部资源，打造出一个能满足大宗物流全链条的数字生态。
对于物流链条上的外部资源，比如“后市场、能源、金融、生活化基础设施”等领域的企业，G7无疑是最佳的选择。
过去十年，G7与道达尔、壳牌、找油网、可兰素、新奥能源等进行合作，连接了超1.2w个油气站点，构筑业内第一张囊括柴油、天然气、尿素、润滑油在内的加注能源网；通过和中国人保、太平洋保险等头部保险公司合作，为车队提供安全保险闭环的解决方案，帮助车队降低事故率从而获得更低的保险价格。与中国铝业合作研发自重轻一吨的大宗版智能挂车，让货主可以动态得知大宗运输途中的载重变化……与此同时，G7的后市场服务平台——卡车宝贝也正在从西北起步走向全国，包括加油加气、便利店、汽修、司机共享浴室、休息室，并有24小时电子监控，保障车辆及货物安全。
如此大规模、多维度的连接使得G7的平台上未来可以满足有关货运物流的一切想象，创造更多的可能。
G7创始人翟学魂曾表示：“坦白说，第三次物流产业重大升级最明显的迹象是大宗行业的领袖企业开始不约而同地以网络货运为基础，建立全新一代的物流体系，产业变革已然开始了。”
大宗行业的物流变革影响的是国家生产资料和供给端的重大变革，目前来看还有很多问题亟待解决，然而政策的引导和产业自身想要转型的信号已经对外释放，这无疑也让包括G7在内的数字化转型平台看到了机会。属于大宗行业和智慧物流的深度融合已然开启，想必像G7这样的物联网科技平台会在这个大浪潮下，凭借自身在物流领域的积淀以及最落地的AIoT解决方案获得新的认可和定位。
