客服中心

36氪首发 |「智臾科技」获得数千万人民币A轮融资,“时序数据库”在金融、物联网领域发展迅速

金者

· 1357次阅读 · 2021-01-18
在某些领域,时序数据库更能给数据带来价值。
36氪获悉,致力于研发高性能分布式时序数据库DolphinDB的「智臾科技」宣布完成数千万人民币A轮融资,由朗玛峰创投投资。

时序数据库主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和流数据分析系统,为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案,在大规模数据处理与分析领域拥有世界领先的性能水平,特别适用于量化金融与物联网等领域对海量数据存储、查询及分析有极高要求的场景。DolphinDB目前在专业数据库排名网站DB-Engines的时序数据库排名中位列第12位(https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms),为国产时序数据库第一。 

DolphinDB目前主要面向两大市场领域:一是金融,二是物联网。

金融领域

在金融领域,金融领域客户包括券商、公募基金、私募基金、期货公司、保险公司、高校、科研机构等,可被广泛用于金融市场的全域(低频、中频和高频)的数据存储、数据清洗、因子分析、策略回测、实时计算(风控、交易信号计算)等。金融领域的数据分析市场全球规模在50~100亿美元的规模。CEO&CTO周小华认为,在大多数国家包括中国,这个市场以增量为主。

之所以选择金融领域,一是因为团队在金融方面有较多的经验,CEO周小华曾在LYZ基金、巴克莱资本、摩根斯坦利任职,首席运营官也曾在索罗斯量子基金任职;二是在对金融领域有积累的基础上,团队认为金融领域的数据的价值已经被证明,通过数据就可以进行交易与风控等行为,且金融机构的付费意愿更强;三是在「智臾科技」成立的2016年,物联网领域的时序数据库市场教育还不足。

在金融领域,DolphinDB大多数情况下直接销售给客户,因为金融领域的数字化水平较高,因此不需要太多市场教育,更多可以通过口碑传播的方式获客。

目前,「智臾科技」在金融领域已经服务了超过三十家客户,来自金融客户的收入占比占总收入的75%,资金续约率为120%。 

物联网领域

物联网领域是DolphinDB新开拓的领域,目前收入占比为25%。其实物联网领域,尤其是化工、电力、能源、水务等行业,由于其数据存在产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)等特点,使其天然需要以时序数据库的方式进行监测、检查、分析等。

根据Gartner统计,2017年全球数据库管理软件的规模达到388亿美元,其中数据库软件占到整个IT基础架构软件的20%。以后的趋势是更加关注OLAP与非关系型数据库,其中海量物联网数据的存储和实时计算是重要部分。周小华以电力领域为例,每秒钟可以产生四百万点数据,一天就会产生三千四百亿点,这种海量的数据的存储和实时计算,就是目前行业最大的痛点。

在物联网领域,考虑到行业众多且需求不一,「智臾科技」主要通过合作伙伴开发用户,即联合各行业头部集成商,将DolphinDB集成到行业解决方案中,打包提供给最终用户。

市场判断

不管是服务哪个领域的客户,「智臾科技」都没有采用销售地推等“笨方法”,这一是大大节约了人力成本,二是可以更快地拓展客户规模。

当然,客户所产生的数据不仅仅有时序数据一种,因此DolphinDB想成为一站式数据库。一方面,会兼容关系型数据库部分功能,提供多种插件,成为一个开放的系统,另一方面,DolphinDB会持续开发多种存储处理引擎,方便客户管理多种类型的数据。 

【免责声明】 自媒体用户发布在亚太财经网评论发表的所有信息、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决策投资行为并承担全部风险。任何用户私加自媒体用户发布的联系方式由此带来的损失都由用户自行承担。
登录发布

登录可以发布您的资讯
没有账号,请点击注册

Copyright 2024-2040 yzforex.com
上海炯杰信息科技有限公司 版权所有
沪ICP备18016373号-1
申请订阅
关于我们 信息合作 法律声明 加入我们 征稿启事 联系我们 风险提示